人工知能は、電話コスト削減ソリューションを使用したり、電話と電話のコストを効率化し、オフィスでの通話を節約したりすることで、コールセンターのパフォーマンスを最大 300% 向上させることができます。
コールセンターサービス |
1. ファイルとテキストの記録が必要なため、5 つの科目で XNUMX 週間かかります。
少なくとも 1000 件のレコードが利用可能で、私たちのチームがそれらの準備をお手伝いします。
2. 問題の主題の XNUMX つは次のようなものです。
a. 主題のコレクション
b. 対象のクレジットカード
c. 対象貯金・預金
d. 対象書類の検証
e. 等
3. 私たちの機械学習は、データを追加して主題が成熟するまでトレーニングされ続けます。
95%まで。
4. AI が 100% に達していない場合、エージェントはその弱点をカバーするのに役立ちます。
5. 上級エージェントが必要な場合には、次のようなことが起こります。
a. 次の理由により、音質がクリアではありません。
– 受信機の背景音がうるさい
– 受信者の携帯電話の信号が不安定です。
b. 新しい製品やサービスが登場し、話題になっています。
人工知能には次のものだけが含まれるわけではないことを忘れないでください。
a. テキスト読み上げテクノロジーのみ、または
b. 音声からテキストへのみ。
機械学習と呼ばれる、より重要なメイン機能があります。
この機能は人間の脳のように機能し、プログラマーが実行しなくても新しいコマンドを受け取ることができます。
プログラマによるコマンドを待たずに新しいコマンドを実行できます。
現在、お客様と直接電話をかけたり会話したりするコールエンジンタイプのソリューションは次の 2 種類があります。
1.ロボットコール(IVRコール – 片道)
2. 人工知能通話(双方向)
Ad.1 ロボット呼び出し
このサービスは、対話のない一方通行の通話に必要です。
これは通話に適しています。
a. 請求書のリマインダー
b. OTP SMS を OTP コールに置き換える
Ad 2 人工知能の呼び出し
このサービスは、電話をかけて相手から対話応答を受け取ることで行われ、その応答音声を本ソフトウェアが録音しレポートとして作成します。
このトランザクションを実行するには、次のいくつかの手順を準備する必要があります。
1. これまでに運営してきたコールセンターの音声通話履歴データ。
2. 音声録音からの回答を統一して、統一した回答にグループ化します。
このデータから、機械学習はデジタル シミュレーション トレーニングを実行して、この機械学習を迅速にスマート化します。