AI-自動コールセンター

ロボットコールセンター-自動コールセンター

人工知能

この記事の名前は次のとおりです。

人工知能は、電話やコスト節約ソリューションコスト効率ダnを使用して300%までのコールセンターのパフォーマンスを向上させることができます 電話とオフィスの電話セーバー。

この記事の名前は次のとおりです。

コールセンターに適しています:

  1. インバウンド3.OTPを呼び出す
    -カスタマーケア代替SMSOTP

    -RESEPSIONIST AI   

  2. アウトバウンド
    - セールス電話

    -テレコレクション
    -TELESURVEY
    -TELE VERIVIED

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利点:

  1. 大成功の電話

  2. ヒューマンエラーなし

  3. 通話レポートを高速生成します。

  4. CRMアプリに接続できます

  5. エージェントのトレーニング時間はもうありません

  6. 「高いピックアップ時間」で簡単に通話容量を増やす

  7. 低コストで高性能

  8. 使った分だけ

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Ketika jumlah pelayanan atau telepon lebih banyak dari yang diperkirakan, maka secara otomatis akan dibutuhkan lebih banyak Agent. Begitu juga jika pembicaraan Agent lebih lama dari yang seharusnya, maka dibutuhkan lebih banyak Agent. Sebaliknya tentu saja jika lebih sedikit call atau waktu pelayanan lebih pendek, maka semakin sedikit Agent yang dibutuhkan. Jika Anda merencanakan menerima sebanyak 100 pelanggan per jam, dengan waktu pelayanan 6 menit, maka jika dibagi rata akan mendapatkan 100 call x 6 menit / 60 menit =10 Agent yang harus bertugas. Kalau Anda menggunakan perhitungan Service Level dengan 80/20, maka akan diperoleh 14 Agent. Kenapa lebih banyak, karena Agent pasti butuh jeda antara pelayanan yang satu dengan lainnya. Begitu juga harus memperhatikan faktor antrian pelayanan, hal ini sudah diperhitungkan oleh penemu metode perhitungan antrian beban kerja, yang dikenal sebagi metode  biaya telpon telepon call perhitungan erlang.

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Contoh :
Suara Wanita Milenial text to speech :

00:00 / 00:36

Suara Wanita Dewasa Robot - text to speech :

00:00 / 00:34

Suara Pria Robot - text to speech :

00:00 / 00:30

所要時間

すべてのプロジェクト/件名

必要な最小時間。

1.ある科目では、記録ファイルとテキストが必要な場合、5週間かかります
少なくとも1000のレコードが利用可能であり、私たちのチームがそれらの準備を支援します。
2.1つの主題は次のようなものです。
a。サブジェクトコレクション
b。対象のクレジットカード

c。貯蓄/預金対象
d。主題文書の検証
e。等

3.私たちの機械学習は、データと成熟度を追加するために引き続きトレーニングされます
95%までの主題。
4. AIが100%に達していない場合、エージェントはその弱点を補うことができます。
5.シニアエージェントが必要なときに起こることは次のとおりです。
a。次の理由により、音質がはっきりと聞こえません。
-バックグラウンドノイズレシーバー
-受信機の携帯電話の信号が不安定です。
b。新しい製品またはサービスについて説明します。

テレパシー相互作用システム-AI

人工知能コールセンターの説明

人工知能には以下が含まれているだけではないことを忘れないでください。テキストから音声へのテクノロジーのみまたは
b。音声からテキストのみ。

機械学習と呼ばれるより重要な主な機能があります。

この機能は人間の脳のようなもので、プログラマーが実行しなくても新しいコマンドを受け取ることができます。
プログラマーのコマンドを待たずに新しいコマンドを実行できます。

現在、次の2つのタイプで顧客に直接電話をかけたり話したりするコールエンジンタイプのソリューションがあります。
1.ロボットコール(IVRコール-片道)
2.人工知能コール(2ウェイ)

Ad.1ロボットコール

このサービスは、対話なしで片道通話を行う場合に必要です。
通話に最適です。
a。請求書のリマインダー
b。 SMSOTPの代わりにOTPコール

広告2人工知能の呼び出し

このサービスは、電話をかけ、電話を受けた人からインタラクションの回答を受け取ることができるようにすることによって行われます。このソフトウェアは、音声の回答から受け取った回答を記録し、レポートまたはレポートの形式で作成します。

このトランザクションを実行するには、準備する必要のあるいくつかの手順が必要です。
1.現在のコールセンターからの音声会話履歴データ。
2.音声録音からの回答を統一して、統一された回答にグループ化します。

このデータから、私たちの機械学習はデジタルシミュレーショントレーニングを実行して、機械学習をスマートに高速化します。

他のサービス:

  1. 電話コストの節約

  2. ソフトウェア&アウトソースコールセンター

  3. Whats app-business

  4. コールセンターアプリケーション

  5. コンタクトセンターのアウトソーシング

  6. アウトソーシングオフィスレセプション

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